შინაარსზე გადასვლა
უფასო · რეგისტრაციის გარეშე · ქულები თქვენს ბრაუზერს არ ტოვებს

შეწონილი შეფასების კალკულატორი და შეფასებათა ჟურნალის (gradebook) გადამოწმების ინსტრუმენტი

შეიყვანეთ კატეგორიები, წონები და ქულები ან ჩასვით ისინი ცხრილიდან და ნახეთ თქვენი რეალური შეწონილი ჯამი, გამოთვლილი გამოტოვებული სამუშაოს აღრიცხვის ორივე გზით: ნულებად ჩათვლით და გამორიცხვით. ინსტრუმენტი ზუსტად მიგანიშნებთ იმ ადგილებზე, სადაც შეფასებათა ჟურნალის არითმეტიკა ხშირად აკვირვებს მომხმარებელს (წონები, რომელთა ჯამი 100%-ს არ უდრის, უმცირესის ამოღების დაჯახება გამოტოვებულ სამუშაოსთან, ცარიელი კატეგორიები) და გეუბნებათ, რა საშუალო ქულა გჭირდებათ გამოტოვებულ სამუშაოზე სასურველი შეფასების მისაღწევად. ყველაფერი ლოკალურად გამოითვლება.

ატვირთეთ თქვენი ნიშნების ჟურნალი

თითო დავალება თითო სტრიქონზე, სათაურის სტრიქონის ქვეშ: Category, Weight, Item, Earned, Possible, Drop lowest (არასავალდებულო). ცარიელი Category = იგივე კატეგორია, რაც ზემოთ მდებარე სტრიქონში; ცარიელი Earned = გამოტოვებული.

შეფასება გამოითვლება ადგილობრივად: გახსენით ბრაუზერის Network ჩანართი და დარწმუნდით, რომ ქულები არსად იტვირთება.

კატეგორიებისა და ქულების რედაქტირება

დავალებები ჯერ არ არის: ამ კატეგორიას წონა აქვს, მაგრამ საშუალოს გამოსათვლელი არაფერია.

წონების ჯამი: 100%

შედეგები: ორივე პოლიტიკა გვერდიგვერდ

შედარების სანახავად დაამატეთ ერთი კატეგორია მაინც შეფასებული დავალებით ან ჩატვირთეთ ნიმუში.

განაწილების ექსპორტი

სრული ანგარიშიც უფასოა: მიუთითეთ ელფოსტა და ის გაიხსნება. იგზავნება მხოლოდ თქვენი ელფოსტა და ინსტრუმენტის სახელი, არც ერთი ქულა.

  • გამოთვლილი განაწილების CSV: ყოველი კატეგორია ორივე პოლიტიკით (იხსნება Excel-ში)
  • ბეჭდვისთვის მომზადებული ანგარიში შედარებით, ნიშნულებითა და „რა მოხდება, თუ“ პასუხით
  • გამოკლებული დავალებები და პოლიტიკებს შორის სხვაობა ზუსტად, სტუდენტისთვის ან მასწავლებლისთვის საჩვენებლად მზა სახით

შეფასებები, რომელთა გამეორებაც შეუძლებელია, ნდობას სწრაფად ანადგურებს. StudyDrome-ის ნიშნების ჟურნალი გვიჩვენებს მიზეზს: ყოველი ჯამური შეფასება კონკრეტულ დავალებებსა და პოლიტიკასთან არის დაკავშირებული, ამიტომ კითხვას „რატომ მაქვს 87?“ ერთი დაწკაპუნებით პასუხი ეძლევა და კამათი აღარ არის საჭირო.

ნახეთ StudyDrome-ის შეფასებათა ჟურნალი (gradebook)

როგორ ითვლება შეფასება ზუსტად

აქ დასახელებული არც ერთი შეფასებათა ჟურნალი არ არის არასწორი: LMS-ის ჟურნალები კონფიგურირებადია და სხვადასხვა კონფიგურაცია, სრულიად კანონიერად, ერთსა და იმავე ქულებზე სხვადასხვა ჯამს იძლევა. ეს ინსტრუმენტი ითვლის ერთ დოკუმენტირებულ კონფიგურაციას (ქვემოთ, გათვლილი მაგალითებით), რათა გქონდეთ ხელით გადასამოწმებელი რიცხვი შესადარებლად, და ასახელებს პარამეტრებს, რომლებიც შეუსაბამობას ყველაზე ხშირად ხსნის.

ყველა წესი, რომელსაც სისტემა იყენებს, თითო გაანგარიშების მაგალითით. ამ გვერდზე მოცემულ მაგალითებს ტესტების ნაკრები რეალურ სისტემაზე თავიდან ითვლის, ამიტომ დოკუმენტაცია კოდს ვერ დაშორდება:

კატეგორიის საშუალო ქულებით არის შეწონილი

კატეგორიის შიგნით საშუალო არის მიღებული ქულების ჯამი ÷ შესაძლო ქულების ჯამი, ამიტომ 100-ქულიანი გამოცდა მას უფრო მეტად ცვლის, ვიდრე 5-ქულიანი ქვიზი. ხელსაწყო მხოლოდ ამ რეჟიმით ითვლის.

სხვა გავრცელებული მიდგომა თითოეული დავალების პროცენტის საშუალოს ითვლის, რის გამოც 5-ქულიან ქვიზს შეუმჩნევლად იგივე წონა ენიჭება, რაც 100-ქულიან გამოცდას. ზოგიერთი ნიშნების ჟურნალი ორივე ვარიანტით კონფიგურირდება: თუ თქვენს LMS-ში ციფრი ამ ინსტრუმენტისგან განსხვავდება, პირველ რიგში ეს პარამეტრი შეამოწმეთ.

გაანგარიშების მაგალითი

ერთი კატეგორია: 5/10 ქვიზზე და 90/100 გამოცდაზე.

ქულებით შეწონილი საშუალო (ეს ხელსაწყო):
86.4%
დავალებების პროცენტების საშუალო (არ გამოიყენება):
70%

ნაკლული სამუშაოს ორი პოლიტიკა

გამოტოვებული = ნული თითოეულ გამოტოვებულ დავალებას მისი მაქსიმალური ქულიდან 0-ად ითვლის. გამოტოვებულის გამორიცხვა გამოტოვებულ დავალებებს როგორც მრიცხველიდან, ისე მნიშვნელიდან ტოვებს. ინსტრუმენტი ყოველთვის ორივეს აჩვენებს: მათ შორის სხვაობა გიჩვენებთ, რამდენად არის თქვენი შეფასება ამჟამად პოლიტიკაზე დამოკიდებული.

გაანგარიშების მაგალითი

ერთი კატეგორია: 8/10 შეფასებულია, ერთი 10-ქულიანი დავალება გამოტოვებულია.

გამოტოვებული = ნული:
40%
გამოტოვებულის გამორიცხვა:
80%

უდაბლესი ქულა გამოიკლება პროცენტის მიხედვით

უდაბლესი N-ის გამოკლება აკლებს N დავალებას ყველაზე დაბალი პროცენტით (მიღებული ÷ მაქსიმალური). ტოლობისას ირჩევა ყველაზე ადრე შეყვანილი დავალება, ხოლო ერთი დავალება მაინც ყოველთვის რჩება. არჩევანი ხელითაც შეგიძლიათ გადაამოწმოთ.

ზოგიერთი ნიშნების ჟურნალი, პირიქით, გამორიცხავს იმ ქულებს, რომლებიც საბოლოო შეფასებას მაქსიმალურად ზრდის. როცა დავალებების ქულები განსხვავებულია, ამან შეიძლება სხვა დავალება შეარჩიოს. ორივე კონფიგურაცია მისაღებია: ეს ინსტრუმენტი იყენებს ხელით გადასამოწმებელ წესს და მიუთითებს, რომელი დავალებები გამოაკლო.

გაანგარიშების მაგალითი

ერთი კატეგორია, უდაბლესი 1-ის გამოკლებით: დავალება A 5/10 (50%) და დავალება B 40/100 (40%).

გამოკლებული დავალება:
B (40%)
საშუალო გამოკლების შემდეგ:
50%

უდაბლესი ქულის გამოკლება დამოკიდებულია გამოტოვებულის პოლიტიკაზე

გამოტოვებული = ნული პოლიტიკისას გამოტოვებული დავალება ერთობლიობაში 0%-ით ხვდება და, როგორც წესი, პირველად სწორედ ის გამოიკლება. გამოტოვებულის გამორიცხვის პოლიტიკისას გამოტოვებული დავალებები ერთობლიობაში საერთოდ არ შედის, ამიტომ გამოკლება რეალურ ქულაზე მოდის. დეტალურ განაწილებაში თითოეული პოლიტიკისთვის მითითებულია გამოკლებული დავალებები.

გაანგარიშების მაგალითი

ერთი კატეგორია, უდაბლესი 1-ის გამოკლებით: ერთი 20-ქულიანი დავალება გამოტოვებულია, ასევე 15/20 და 19/20.

გამოტოვებული = ნული (გამოტოვებული დავალება გამოკლდება):
85%
გამოტოვებულის გამორიცხვა (missing-excluded): ამის ნაცვლად HW 2 გამოიკლება:
95%

წონები, რომელთა ჯამი 100%-ს არ უდრის

ძირითადი ჯამური შედეგია Σ(წონა × კატეგორიის საშუალო) ÷ იმ კატეგორიების წონათა ჯამი, რომლებსაც საშუალო აქვთ. თუ წონათა ჯამი 100%-ს არ უდრის, ეს მათ გადანაწილებას ნიშნავს. ნიშნული ასევე აჩვენებს, როგორი იქნებოდა ჯამი, წონები რომ ნომინალური მნიშვნელობით აღგვეღო (÷ 100).

გაანგარიშების მაგალითი

ორი კატეგორია, თითოეულის წონაა 40 (ჯამი 80): საშუალოები 80% და 90%.

ძირითადი შედეგი (გადანაწილებულია 80-ზე):
85%
ნომინალური მნიშვნელობით (÷ 100):
68%

კატეგორიები წონით, მაგრამ გასასაშუალოებელი მონაცემის გარეშე

კატეგორიას, რომელშიც შეფასებული დავალება არ არის, საშუალო არ აქვს, ამიტომ ძირითადი შედეგი მის წონას გადაანაწილებს: ჯერ არარსებული სამუშაო თქვენს საზიანოდ არ ითვლება. ნიშნული აჩვენებს ალტერნატივას, როცა ცარიელი კატეგორია მთელი წონით ნულად ითვლება, რადგან ზოგიერთი კონფიგურაცია ზუსტად ასე მოქმედებს.

გაანგარიშების მაგალითი

ორი კატეგორია 50%-იანი წონით: ერთში არის 9/10, მეორე ცარიელია.

ძირითადი შედეგი (ცარიელი კატეგორია წონებიდან ამოღებულია):
90%
ცარიელი კატეგორია ნულად ითვლება:
45%

„რა მოხდება, თუ“ სტრიქონი

მიზნის მიხედვით ხელსაწყო პოულობს უმცირეს საშუალო ქულას ყველა ამჟამად ნაკლულ სამუშაოზე, რომლითაც მიზანს მიაღწევთ. ის ზუსტად ამოწმებს გამოკლების წესის ყველა გადართვის წერტილს და არ ვარაუდობს, რომ დამოკიდებულება შეუფერხებელია. თუ 100%-იც კი არ აღწევს მიზანს, ამას პირდაპირ აცხადებს და აჩვენებს შეუძლებელ საშუალოს, რომელიც დაგჭირდებოდათ.

საჭირო საშუალო ერთი რიცხვია და არა თითო პოლიტიკაზე: როცა ნაკლული სამუშაო შეფასდება, გამოტოვებული აღარაფერი რჩება, ამიტომ ორივე პოლიტიკა ერთსა და იმავე ნიშნების ჟურნალს აღწერს. პოლიტიკები მხოლოდ აწმყოზე განსხვავდებიან და არასოდეს ამ მომავალზე.

გაანგარიშების მაგალითი

ერთი კატეგორია: 8/10 შეფასებულია, ერთი 10-ქულიანი დავალება გამოტოვებულია, სამიზნე 85%.

საჭიროა გამოტოვებულ დავალებაზე:
90%

დამატებითი ქულა ითვლება და არასოდეს იკვეცება

დავალება, რომლის ქულა მაქსიმალურ ქულას აღემატება, ითვლება ზუსტად ისე, როგორც შეყვანილია, და ინფორმაციისთვის ნიშნულდება: კატეგორიის საშუალო და ჯამური შედეგი კანონზომიერად შეიძლება 100%-ს აღემატებოდეს.

გაანგარიშების მაგალითი

ერთი კატეგორია ერთი 11/10 დავალებით.

კატეგორიის საშუალო:
110%
Share this tool

ხშირად დასმული კითხვები

იტვირთება თუ არა ჩემი ქულები სადმე?

არა. შეფასება მთლიანად თქვენს ბრაუზერში გამოითვლება. ეს გვერდი მხოლოდ ანონიმურ ერთობლივ მრიცხველებს აგზავნის (რომელი ინსტრუმენტი, რომელი მოქმედება) და, მხოლოდ თუ გამოიყენებთ, ექსპორტის ფორმას, რომელიც თქვენს ელფოსტას გადასცემს და სხვას არაფერს. შეგიძლიათ გადაამოწმოთ ბრაუზერის ქსელის ჩანართში.

რატომ მიჩვენებს ორ განსხვავებულ შეფასებას?

რადგან თქვენს ნიშნების ჟურნალში არის ნაკლული სამუშაო, რომლის დამუშავებაც ორი კანონიერი გზით შეიძლება: თითოეული გამოტოვებული დავალება ჩაითვალოს 0-ად (გამოტოვებული = ნული, missing-as-zero) ან საშუალოდან გამოირიცხოს მის შეფასებამდე (გამოტოვებულის გამორიცხვა, missing-excluded). რეალურ ნიშნების ჟურნალებში ერთ-ერთი ვარიანტია დაყენებული, ხშირად ისე, რომ ამას ვერავინ ამჩნევს. ორ მაჩვენებელს შორის სხვაობა ზუსტად გიჩვენებთ, რამდენად არის თქვენი მიმდინარე შეფასება ამ პარამეტრზე დამოკიდებული.

რატომ არ ემთხვევა ეს ჩემი LMS-ის შეფასებათა ჟურნალს?

შეუსაბამობათა თითქმის ყველა შემთხვევას სამი პარამეტრი ხსნის: (1) ნაკლული სამუშაოს პოლიტიკა: შეადარეთ ამ ინსტრუმენტის ორივე ჯამური მაჩვენებელი თქვენი LMS-ის მაჩვენებელს; (2) უდაბლესი ქულის გამოკლება (drop lowest): ზოგ ნიშნების ჟურნალში იკლება ის ქულები, რომლებიც საბოლოო შეფასებას ყველაზე მეტად ზრდის, და არა ყველაზე დაბალი პროცენტული მაჩვენებელი, რაც ქულების განსხვავებული მაქსიმუმის დროს სხვა დავალების არჩევას იწვევს; (3) გასაშუალოების რეჟიმი: ეს ინსტრუმენტი კატეგორიაში ითვლის დაგროვილი ქულების ჯამს, გაყოფილს მაქსიმალური ქულების ჯამზე, ხოლო ზოგიერთი ნიშნების ჟურნალი შეიძლება დაყენებული იყოს დავალებების პროცენტული მაჩვენებლების გასაშუალოებაზე. ქვემოთ მოცემულ მეთოდოლოგიაში თითოეული წესი ნაჩვენებია გათვლილი მაგალითით.

როგორ ურთიერთქმედებს უმცირესის ამოღება გამოტოვებულ სამუშაოსთან?

გამოტოვებული = ნული რეჟიმში გამოტოვებული დავალება კატეგორიაში 0%-ით ირიცხება და, როგორც წესი, პირველი იკლება, ამიტომ ერთი გამოტოვებული დავალება იმ კატეგორიაში, სადაც 1 დავალება იკლება, შეიძლება არაფერში დაგიჯდეთ. გამოტოვებულის გამორიცხვის რეჟიმში გამოტოვებული დავალებები საერთოდ არ არის ჩართული, ამიტომ გამოკლებისას რეალური ქულა იკლება. დეტალურ განაწილებაში ზუსტად ჩანს, რომელი დავალება იკლება თითოეული პოლიტიკის დროს.

ნამდვილად უფასოა?

დიახ. შედარება, ნიშნულები და „რა მოხდება, თუ“ პასუხი არაფერს საჭიროებს; CSV/ბეჭდვის ექსპორტი მხოლოდ ელფოსტის მისამართს მოითხოვს. ინსტრუმენტი იმისთვის არსებობს, რომ ნახოთ, როგორ გამჭვირვალე შეფასებას აშენებს StudyDrome: ყოველი ჯამური შეფასება დაკავშირებულია თავის დავალებებთან და პოლიტიკასთან.