OSCE-ის სტანდარტის დადგენის (standard setting) კალკულატორი
ჩასვით თითოეული კანდიდატის სადგურების ჯამები და გამომცდელების გლობალური შეფასებები და მიიღეთ დასაბუთებული გამსვლელი ქულები სტანდარტის დადგენის ოთხივე მეთოდით: custom, Angoff-ის მეთოდი, ზღვრული ჯგუფის მეთოდი და ზღვრული რეგრესია. რეგრესიის მორგება ნაჩვენებია და არა დამალული. შედის მრავალსადგურიანი გამოცდები, აუცილებლად ჩასაბარებელი სადგურების წესები და ჩაბარების მაჩვენებელზე გავლენა. ყველაფერი გამოითვლება თქვენს ბრაუზერში.
კანდიდატების ქულების ჩატვირთვა
პირველი სტრიქონი: სათაურები. პირველი სვეტი: კანდიდატი. შემდეგ თითოეული სადგურისთვის ორი სვეტი: საკონტროლო სიის ჯამი და გლობალური შეფასება (შეფასების სკალის რიცხვითი მნიშვნელობა).
სადგურების სახელები აღებულია თითოეული ჯამური სვეტის სათაურიდან. ინგლისური სიტყვები total, score, points და marks სათაურის ბოლოდან ავტომატურად იკვეცება; სხვა ენებზე დაწერილი სათაურები უცვლელი რჩება, ხოლო ნებისმიერი სადგურის სახელი შეგიძლიათ შეცვალოთ ქვემოთ მოცემულ ცხრილში.
ქულები გამოითვლება ლოკალურად: გახსენით ბრაუზერის ქსელის ჩანართი და დარწმუნდით, რომ არაფერი იტვირთება.
სტანდარტის დადგენის (standard setting) მეთოდის არჩევა
რომელი მეთოდი გამოიყენოთ, დაწესებულების პოლიტიკის საკითხია: ეს კალკულატორი ითვლის და არ ირჩევს. როგორ უნდა აირჩიოთ, იხილეთ AMEE Guide 85 (McKinley & Norcini).
გამოცდის წესები
სადგურები და ქულები
| კანდიდატის სახელი ან ID | ჯამი | შეფასება | ჯამი | შეფასება | |
|---|---|---|---|---|---|
ზღვრული მეთოდები თითოეული სადგურის ზღვრულ შეფასებას საჭიროებს. დააყენეთ ის ზემოთ, სადგურის სათაურში.
შედეგები: გამსვლელი ქულები და მათი გავლენა
OSCE-ის სტანდარტის დადგენის ანგარიში
გამსვლელი ქულების გამოსათვლელად ზემოთ დაამატეთ სადგურები და კანდიდატების ქულები.
| სადგური (Station) | გამსვლელი ქულა | n | საშუალო | SD | მინ.-მაქს. | ჩააბარა | ჩაიჭრა | R² | შენიშვნა |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| სადგური 1 | — | 0 | — | — | — | — | — | — | ამ სადგურისთვის ზღვრული შეფასების მნიშვნელობა არ არის მითითებული |
| სადგური 2 | — | 0 | — | — | — | — | — | — | ამ სადგურისთვის ზღვრული შეფასების მნიშვნელობა არ არის მითითებული |
ანგარიშის ექსპორტი
სრული ანგარიში ასევე უფასოა: დატოვეთ ელფოსტა და ის გაიხსნება. იგზავნება მხოლოდ თქვენი ელფოსტა და ხელსაწყოს სახელი, ქულები არასოდეს.
- დასაბეჭდად მზა PDF: გამსვლელი ქულები, სტატისტიკა და რეგრესიის დიაგრამები, გვერდი საგამოცდო საბჭოსთვის
- სადგურების გამოთვლილი შედეგების CSV (იხსნება Excel-ში)
- თითოეული მეთოდის დამცავი პირობები და დამრგვალება დოკუმენტირებულია, ამიტომ ქულები დასაბუთებულია
ეს გამოცდის შემდგომი ცხრილებით მუშაობის ჩვეული რიტუალია. StudyDrome ავტომატურად აწარმოებს სტანდარტის დადგენის ოთხივე მეთოდს თქვენს რეალურ OSCE-ებზე: პლანშეტებზე შეყვანილი გამომცდელის შეფასებები პირდაპირ გადადის ზღვრულ რეგრესიაში, სადგურების ხარისხის მაჩვენებლებსა და ჩაბარება/ჩაჭრის სიაში, ხელით ჩასმის გარეშე.
გაეცანით StudyDrome-ის OSCE ძრავასროგორ გამოითვლება თითოეული ქულა
გამოქვეყნებულია იმისთვის, რომ ყოველი რიცხვი შეძლოთ შეამოწმოთ (ან არ დაეთანხმოთ). ყველა დამრგვალება ხდება ნახევრის უახლოესი ლუწისკენ (half-even, „ბანკირის“ წესი), პროდუქტის ძრავას შესაბამისად; სტატისტიკაში გამოიყენება ამონარჩევი სტანდარტული გადახრა.
- Custom: თითოეული სადგურის ქულა არის თქვენ მიერ შეყვანილი მნიშვნელობა; თუ ქულა არ არის მითითებული, სადგური მის დაყენებამდე არაფერს ამატებს.
- Angoff-ის მეთოდი: სადგურის ქულები არის შეყვანილი ექსპერტული განსჯა (expert judgment); გამოცდის ქულა არის მათი ჯამი ან საშუალო, დამრგვალებული 2 ათწილადამდე (McKinley & Norcini, AMEE 85).
- ზღვრული ჯგუფის მეთოდი: ქულა არის იმ კანდიდატების საკონტროლო სიის ჯამის საშუალო (ან მედიანა), რომელთა გლობალური შეფასება უდრის სადგურის ზღვრულ შეფასებას. ლუწრიცხოვან ჯგუფში აიღება ორი შუა მნიშვნელობის საშუალო. თუ ზღვრული კანდიდატები არ არის, ქულა არ დგინდება (Wood 2006).
- ზღვრული რეგრესია: უმცირეს კვადრატთა ჩვეულებრივი მეთოდი, სადაც საკონტროლო სიის ჯამი (Y) რეგრესირდება გლობალურ შეფასებაზე (X) იმ კანდიდატებისთვის, რომლებსაც ორივე მნიშვნელობა აქვთ. საჭიროა სულ მცირე 3 ასეთი კანდიდატი და შეფასებებში დისპერსია. დახრილობა, გადაკვეთის წერტილი და R² ჯერ მრგვალდება 4 ათწილადამდე; ქულა არის გადაკვეთის წერტილი + დახრილობა × ზღვრული შეფასება, მოქცეული 0-სა და სადგურის მაქსიმალურ ქულას შორის და დამრგვალებული 2 ათწილადამდე (Wood 2006; R²-სთვის Pell 2010).
- ჩაკეტილი სადგური გამოთვლის ნაცვლად იყენებს წინასწარ დაყენებულ ქულას; გაუქმებული სადგური ინარჩუნებს სტატისტიკას, მაგრამ ქულას არ ამატებს.
- გამოცდის გამსვლელი ქულა = გაუუქმებელი სადგურების ქულების ჯამი (Angoff-ის შემთხვევაში არჩევით საშუალო). შეგიძლიათ ხელით შეცვალოთ; ამ შემთხვევაში ანგარიში ამას მიუთითებს.
- ჩაბარება/ჩაჭრა: კანდიდატის გამოცდის ჯამი არის მის მიერ შეყვანილი ყველა სადგურის ჯამის ჯამი (გაუქმებული სადგურებიც ითვლება ჯამში, პროდუქტის შესაბამისად) და შედარდება გამოცდის ქულას; შემდეგ თანმიმდევრულად გამოიყენება მინიმალური სადგურების წესი და აუცილებლად ჩასაბარებელი სადგურები.
- კანდიდატები, რომლებსაც სადგურზე საკონტროლო სიის ჯამი არ აქვთ, გამოირიცხებიან ამ სადგურის სტატისტიკიდან, ჯგუფიდან და რეგრესიიდან; ჩაბარების მაჩვენებელი = ჩაბარებულები ÷ ყველა კანდიდატი, დამრგვალებული 2 ათწილადამდე.
ეს კალკულატორია და არა პოლიტიკა: რომელ მეთოდს (და რომელ ზღვრულ შეფასებას) გამოიყენებს თქვენი დაწესებულება, მმართველობითი გადაწყვეტილებაა, რომელიც აღწერილია AMEE Guide 85-ში. აქ გამოყენებული გამოთვლები იმეორებს StudyDrome-ის პროდუქტის ძრავას და დადასტურებულია პროდუქტის საკუთარი სატესტო მონაცემებით, თუმცა დასაბუთებული გამსვლელი ქულისთვის მაინც საჭიროა საკმარისი რაოდენობის კანდიდატი, გონივრული შეფასება და ექსპერტული ზედამხედველობა.
წყაროები
ხშირად დასმული კითხვები
იტვირთება თუ არა კანდიდატების ქულები სადმე?
არა. ყველა ქულა გამოითვლება თქვენს ბრაუზერში. ეს გვერდი მხოლოდ ანონიმურ აგრეგირებულ მრიცხველებს აგზავნის (რომელი ხელსაწყო, რომელი ქმედება) და, მხოლოდ თუ გამოიყენებთ, ექსპორტის ფორმას, რომელიც მხოლოდ თქვენს ელფოსტის მისამართს გზავნის. შეგიძლიათ გადაამოწმოთ ბრაუზერის ქსელის ჩანართში.
სტანდარტის დადგენის რომელი მეთოდი გამოვიყენო?
ეს დაწესებულების პოლიტიკის საკითხია და არა კალკულატორის გადასაწყვეტი. სტანდარტულ წყაროდ ითვლება AMEE Guide 85 (McKinley & Norcini 2014); Wood 2006 პირდაპირ ადარებს ზღვრულ მეთოდებს ერთმანეთს. ზღვრული რეგრესია იყენებს ყველა კანდიდატის მონაცემს და არა მხოლოდ ზღვრული ჯგუფისას, ამიტომ მას ბევრი OSCE-ის ერთეული ანიჭებს უპირატესობას, როდესაც შეფასებასა და ქულას შორის კავშირი ძლიერია. ეს ხელსაწყო ოთხივე მეთოდს ითვლის, რათა თქვენსავე მონაცემებზე შეადაროთ ისინი.
რატომ არის სადგურის გამსვლელი ქულა ცარიელი?
სადგურის შენიშვნა ზუსტად განმარტავს მიზეზს: ზღვრული შეფასება არ არის დაყენებული, ჯამიც და შეფასებაც ერთდროულად ჰყავს 3-ზე ნაკლებ კანდიდატს (რეგრესია), შეფასებებში დისპერსია არ არის, ზღვრული შეფასების კანდიდატები არ არიან (ჯგუფი) ან წინასწარ დაყენებული ქულა არ არის შეყვანილი (custom/Angoff). ცარიელი ველი ნიშნავს „დასაბუთებულად ვერ გამოითვალა“ და არასოდეს ნიშნავს ნულს.
რას ნიშნავს R²-ის მაჩვენებელი?
R² გვიჩვენებს, საკონტროლო სიის ქულების ცვალებადობის რა ნაწილს ხსნის გლობალური შეფასებები. Pell 2010 (AMEE Guide 49) 0.5-ზე მაღალ კორელაციას გონივრულ კავშირად მიიჩნევს. ამ ზღვარზე დაბლა შეფასებები და ქულები ცუდად თანხვდება, ხოლო რეგრესიით მიღებული ქულა სუსტ კავშირს ეყრდნობა. დიაგრამა მორგებას არ მალავს, არამედ აჩვენებს, და სწორედ ეს არის მისი დანიშნულება.
ნამდვილად უფასოა?
დიახ. გამსვლელი ქულების გამოსათვლელად არაფერია საჭირო; ბეჭდვის/CSV ექსპორტი მხოლოდ ელფოსტის მისამართს ითხოვს. ხელსაწყო იმისთვის არსებობს, რომ ნახოთ სტანდარტის დადგენის ძრავა, რომელსაც StudyDrome რეალურ OSCE-ებზე ავტომატურად აწარმოებს: იგივე მეთოდები, იგივე მათემატიკა, იგივე ტესტური მონაცემებით დაფიქსირებული.